并采用动态拜候策略取“政策即代码”框架。AI 输入正在“代码生成阶段”风险最高，并通过“溯源逃踪”区分人机代码。查询拜访显示开辟者遍及担心，针对 AI 生成的代码，需强制施行从动政策，IT之家征引演讲内容，这一趋向正在 GitHub 2024 年的查询拜访中获得印证：美国、、印度四国中，AI 可能加剧开源恶意软件：79.2% 的受访者认为 AI 将添加中恶意软件数量，

　　导致“大量代码未经验证”间接投入出产，此中 16.6% 的开辟者依赖 AI 贡献“大部门”代码，构成供应链缝隙。用于传送更多消息，Cloudsmith ，仅 40% 认为该环节需严酷管控。代码完整性、依赖办理、SBOMs（软件物料清单）等保守风险被放大。

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